Q&A №1 – Разбираем стек вместе

Модуль №1

Разбираем
стек вместе

С первого воркшопа прошло три дня.
Сегодня разбираем кейсы, отвечаем на все возникшие вопросы и изучаем глубже инструмент, который часто остается недооцененным.

2ч

продолжительность сессии

инструментов в стеке

инструмент — разбираем подробно

Что будет сегодня

❓

Q&A + workflow

▼

Разбираем задание для внедрения из воркшопа №1. Задавай вопросы — отвечаем вживую, смотрим как это работает на реальных задачах.

🧠

Стек в деле — твои задачи

▼

Разбираем каждый инструмент стека: что он умеет — и что именно ты можешь с ним сделать уже сегодня.

вперед →

🔥

Возможности NotebookLM

▼

Самый недооцененный инструмент стека. Разбираем функционал, который не успели на воркшопе: источники, аудио, база знаний.

вперед →

💬

Свободные вопросы

▼

Открытый формат. Любые вопросы по стеку, нейронкам, инструментам.

вперед →

🚀

Что дальше?

▼

Резюме встречи, мост к воркшопу №2, публичное намерение в чате.

вперед →

💡

Этот гайд — твоя шпаргалка на сессию. Здесь все промты, инструкции и инфографика. Возвращайся в любое время.

Блок 1

Стек
в деле

Каждый инструмент — не просто название в списке. Разберись, что именно он может сделать для твоих задач.

0 / 6

🎤

Wispr Flow

голосовой ввод

▼

суперсила

Диктуешь голосом — текст появляется в любом поле. Скорость работы с AI вырастает в 3 раза.

Какие задачи ты сейчас делаешь руками — и мог бы диктовать голосом?

🔍

Perplexity

исследователь

▼

суперсила

Глубокий поиск с реальными ссылками на источники. Не фантазирует — доказывает.

Что ты сейчас гуглишь вручную — и мог бы доверить Perplexity?

✨

Claude

тексты и вайб-кодинг

▼

суперсила

Лучше всех пишет. Длинные документы, бизнес-тексты, код. Глубокий и нюансированный.

Какой текст или документ ты откладываешь — потому что лень или непонятно с чего начать?

🔥

NotebookLM

память системы

▼

суперсила

Загружаешь документы — задаёшь вопросы. Отвечает только по твоим источникам, без выдумок.

Какие документы, статьи или материалы ты хотел бы иметь под рукой — и мог бы спрашивать по ним?

💬

ChatGPT

база, must-have

▼

суперсила

Структурный и осторожный. Хорош для анализа, идей и Deep Research. Самый широкий охват задач.

Для какой задачи ты использовал ChatGPT последний раз — и доволен ли был результатом?

🌐

Comet Browser

исполнитель

▼

суперсила

Делает действия в браузере за тебя. Ищет, сравнивает, заполняет формы — сам.

Что ты делаешь в браузере руками каждую неделю — и мог бы делегировать?

✨

Gemini

мозг системы

▼

суперсила

Deep Research, генерация и улучшение изображений, работа с длинными документами. Сильнее других в актуальных данных — обновляется в реальном времени.

Где тебе нужны свежие данные — новости рынка, тренды, актуальные кейсы?

⚡

Grok

альтернативный взгляд

▼

суперсила

Менее «зажатый» — даёт прямые ответы без дипломатии. Хорош для проверки идей и жёсткой критики решений.

Какую идею или решение ты хотел бы проверить честной критикой — без смягчений?

🔬

Google AI Studio

лаборатория

▼

суперсила

Прямой доступ к моделям Gemini через API. Бесплатная лаборатория для прототипов — лендинги, мини-приложения, голосовые виджеты. Раскроется на воркшопах 3–4.

Какой инструмент или мини-приложение ты хотел бы собрать под свою задачу — если бы знал как?

💡

Ответы нигде не отправляются — только для тебя. Используй их как точку отсчёта: после курса вернись и посмотри, что изменилось.

Блок 3 · 0:40 – 1:25

Возможности
NotebookLM

На воркшопе показали: загрузи файл, нажми аудио. Разбираем, как этот инструмент реально меняет работу с информацией и поможет вам в будущем.

Почему именно NotebookLM?

Нет галлюцинаций

Отвечает только по загруженным источникам. Не выдумывает. Идеально для работы с реальными данными.

До 300 источников

Загружай статьи, PDF, ссылки, аудио — все в одном блокноте. Это твоя личная база знаний.

Аудио за 30 секунд

Любой материал превращается в подкаст. Слушаешь пока едешь — уже в курсе.

Финальная точка сборки

Всё, что исследуешь в Perplexity и ChatGPT — приходит сюда. Память системы.

Шаг 1 — Источники: что загружать и зачем несколько

Открыть NotebookLM → Новый блокнот

Назвать по теме — например, «AI-инструменты для бизнеса».

Добавить источник → вставить ссылку на статью

Первый источник — статья. Второй — другого типа: PDF или вставить текст напрямую. Можно загружать также аудио и видео.

Задать вопрос в чат блокнота

«Какой главный вывод из этих материалов?» — NotebookLM отвечает со ссылками на конкретные источники. Так работает защита от галлюцинаций.

💡

NotebookLM не знает ничего за пределами загруженных источников. Это фича, а не баг — именно это делает его надёжным.

Шаг 2 — Аудиопересказ

Нажать Audio Overview → Generate

Генерируется около 30 секунд.

Нажать Play

Два голоса обсуждают содержание загруженных материалов. Можно слушать на ходу — в машине, за завтраком, во время прогулки.

Попробовать прямо сейчас

Откройте свой NotebookLM, добавьте любую ссылку и нажмите аудио.

«Каждое утро Perplexity собирает мне подборку статей по AI. Я копирую их в NotebookLM — он делает аудиопересказ. Пока чищу зубы — уже в курсе. Это не фича ради фичи, это привычка.»

Шаг 3 — Как задавать запросы по документу

❌ Слабый запрос

«Расскажи про это»

NotebookLM не знает что именно тебя интересует — даёт общий пересказ.

✓ Сильный запрос

«Какие три главных вывода из этих материалов, которые применимы к маркетингу SaaS-продукта?»

Контекст + конкретный результат. Ответ будет точным и применимым.

Промты — попробуй прямо сейчас

Промт для NotebookLM

Какие три главных вывода из этих материалов, которые применимы к [твоя сфера]? Каждый вывод — одно конкретное действие, которое я могу сделать завтра.

Промт для NotebookLM

Я [предприниматель / менеджер / эксперт]. Какая информация из этих источников наиболее релевантна для меня? Что я могу внедрить в первую очередь?

Шаг 4 — NotebookLM как личная база знаний

Создавать тематические блокноты

Один блокнот = одна тема. «AI для маркетинга», «Стратегия Q2», «Конкуренты». Не сваливать всё в один.

Загружать материалы после каждого воркшопа

Транскрипт + статьи по теме → задавать вопросы по материалу. Это закрепляет знания лучше, чем повторный просмотр записи.

Связка с Perplexity

Perplexity нашел 5 актуальных статей → скопировал ссылки → добавил в NotebookLM → получил аудиопересказ → в курсе за 5 минут.

      
      Задумайся
    

Есть ли в твоей работе такие документы, материалы или знания, которые ты используешь часто — но каждый раз ищешь в них нужную информацию заново?

Договоры, исследования, записи встреч, инструкции для команды, архив статей — всё это можно загрузить в NotebookLM и спрашивать одним запросом. Что из этого есть у тебя?

Шпаргалка · Промты

Промты
для практики

Готовые промты для NotebookLM и мульти-модельного подхода. Копируй и используй прямо сейчас.

NotebookLM — базовые запросы

Анализ документа

Какие три главных идеи из этих материалов? Для каждой идеи — одно конкретное действие, которое я могу сделать завтра. Формат: идея → действие → почему это важно именно сейчас.

Под конкретный контекст

Я [предприниматель / топ-менеджер / эксперт] в сфере [твоя сфера]. Из этих материалов выдели только то, что применимо к моей ситуации. Игнорируй общие советы — только конкретные действия для моего контекста.

Подготовка к встрече

Я готовлюсь к встрече по теме [тема]. Из загруженных материалов дай мне: — 3 ключевых факта, которые стоит упомянуть — 2 вопроса, которые я могу задать — 1 сильный тезис для открытия разговора

Еженедельный дайджест

Я загрузил статьи за эту неделю. Сделай мне дайджест: что важного произошло в [тема]? Формат: 5 пунктов, каждый — одно предложение с главным выводом.

Мульти-модельный подход — готовый промт

Вставь этот промт одновременно в ChatGPT, Claude и Perplexity. Сравни ответы — разница удивит.

Универсальный мульти-модельный промт

Ты — бизнес-аналитик. Назови 3 конкретных способа, как AI может сэкономить время в [твоя сфера деятельности]. Каждый способ — одно предложение + конкретный инструмент + сколько часов в неделю это может сэкономить.

Как читать разницу в ответах

💬

ChatGPT

структурный, осторожный

→

⚡

Grok

прямой, нестандартный

→

✨

Claude

глубокий, нюансированный

→

🔍

Perplexity

реальные источники

💡

Ни одна нейронка не знает всего. Берёшь лучшее из каждой и просишь Claude собрать финальную версию — это и есть мульти-модельный подход в деле.

Блок 4 · 1:25 – 1:50

Свободные
вопросы

Открытый формат. Любые вопросы по стеку, нейронкам, инструментам.

Темы для обсуждения

«Зачем нам 12 инструментов, если ChatGPT и так всё умеет?»

▼

Каждая нейронка обучалась на разных данных, в разное время, с разными приоритетами. ChatGPT — структурный и осторожный. Grok — прямой. Claude — глубокий. Perplexity работает с реальными источниками. Один ChatGPT — один угол зрения. Стек — консилиум.

«Кто уже использовал инструмент не по инструкции — просто поэкспериментировал?»

▼

Если кто-то ответил — расскажите подробнее. Разберём вживую.

«Какой инструмент из стека кажется вам самым бесполезным — и почему?»

▼

Нет правильного ответа. Разбираем, что за этим стоит — часто это выявляет конкретную точку непонимания, которую стоит закрыть.

Вопрос в чат

Напишите любой вопрос по AI-инструментам, на который вы не нашли ответа за эту неделю. Даже если кажется что он "глупый" — особенно если кажется.

Блок 5 · 1:50 – 2:00

Что дальше?

Резюме встречи и мост к воркшопу №2.

«Сегодня мы разобрали вопросы по установке и посмотрели на NotebookLM по-настоящему. Это инструмент, который большинство людей недооценивает — теперь вы знаете, как использовать его как реальную базу знаний. И вы уже почувствовали, что правильно сформулированный вопрос даёт совершенно другой результат. В понедельник мы сделаем это системой.»

Воркшоп №2 — AI-мышление и промтинг

Почему нейронки отвечают так, а не иначе — и как формулировать запросы так, чтобы получать именно то, что нужно.

Финальный вопрос в чат

Напишите одну вещь, которую вы сделаете с NotebookLM до понедельника.

AI Ковчег · Q&A №1 · 2026